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项目管理的成功方程式

发布时间:2019-09-13 20:14:54

从事软件开发的人都希望自己的项目成功,它是所有开发成员的期望,也是项目经理或项目负责人的最大责任。虽然世上并没有保证成功的规则可遵循,不过以下的方程式可以指引你迈向成功之路。

Effort = (Team) (Tools) (Complexity) Process

这是软件业界广泛使用的一种结构成本模型 (COCOMO) 表示法,由美国南加大软件工程中心综合大量的产业研究所发展出来的。这个方程式用 Team (开发团队)、 Tools (工具)、 Complexity (复杂度)、 Process (程序)等四个参数的组合关系,代表一个项目所需投入的成本及可以产生的成果。因此可将 Effort 视为成本,也可以视为成功机会。

如果从成本角度来看,我们的目标就是尽可能降低四个参数对成本的影响;如果从成功机会来看,则是尽可能增加四个参数对成功的贡献度。接下来我们将同时以两个角度来讨论这四个重要参数,也就是如何降低他们的负面影响,并增加正面贡献。

复杂度

「复杂度」是指软件架构与规模。一般而言,软件规模越大,复杂度就越高,所以这个参数也可以用「规模大小」( Size )来代替。通常软件开发项目越庞大、越复杂时,它的相对成功率就越低,所以这里的主要目标就是尽量降低软件的规模,也就是降低它的开发复杂度。有三种方法可以达到这个目标:

1. 调整软件规模:把一个软件依它所需要的功能特色( Feature )切割成几个独立小系统,然后让每一个小系统都有自己的成本( cost )与价值( value )这两个数字,代表完成这个小系统的所需成本与所得回馈。我们的目标就是选定一种系统组合方式,让它的总价值与总成本的比值最大化。

2. 降低人为程序代码数量:许多程序语言都可以达成同样一件事,差别只在于其程序代码的大小。例如,同样一个应用程序,用汇编语言可能需要 100 万行的程序代码, C++ 需要 40 万行,而 Java 搭配现有组件则可能只要 5000 行就搞定。人为程序代码越多,开发过程就越麻烦,出错机会也越高,成功率自然就降低。所以应该选择人为程序代码较少的方式(例如采用比较高阶的语言),这样才能增加项目的成功机率。

3. 采用可视化模块:目前的软件架构与运作环境都日趋庞杂,不是二十年前那种单机版单功能软件可以比拟,开发成员根本已经无法单纯用「想象」或「便条纸」进行沟通与管理。所以此时应该利用标准模块化语言(例如 UML )等专业工具来建立整个开发计划,以协助进行巨细靡遗的掌控与管理,这样才能有效降低管理上的复杂与困难度。

程序

程序是指完成一个软件项目的整个作业流程,包括生产性活动与非生产性活动。从公式中可以看出,程序与软件复杂度有着密切关连,而且会对它造成指数性影响。在这个部分,同样有三种方法能达到目标:

1. 采用往复式流程法( Iteration ):软件开发有两种流程法,一种是传统的瀑布式流程法,另一种是新的往复式流程法。关于他们之间的优缺点与差异比较,在先前文章已经介绍多次,因此不再赘述。只要记住一点,往复式流程法是专门解决成功率偏低的改良性工法,而且软件规模越大时,它的效果就越明显。

2. 早期发现早期治疗:我们都知道,突发性风险( Risk )是导致项目失败的重要因素,而且当它越晚发作时,所需投入的治疗成本就越高,「治愈率」也越低。所以在软件开发过程里,不应是祈求危机不要爆发,而是该想办法让高风险的危机在早期就被发掘出来,立刻予以治疗,如此才能增加项目的成功率。

3. 参考最佳典范( Best practice ):软件工业已经发展超过三十年,过程中有成功也有许多失败,业界已经撷取这些大量经验,淬炼出一套最佳化的软件开发程序典范。与其自己埋头苦干,重蹈覆辙,不如直接参考他人的成功典范来得实际与聪明,而且能增加自己的成功机会。

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